* la titulaire du poste aura pour mission d’exploiter, d’analyser et de visualiser les données issues de sources internes et externes afin d’appuyer la prise de décision au sein de l’institution.
* elle assurera la production de rapports, tableaux de bord et analyses avancées permettant d’éclairer les politiques et stratégies de la Haute école.
Votre profil
* Formation supérieure en statistiques, data science, analyse de données ou domaine équivalent.
* Expérience de 5 à 10 ans dans l’analyse, la visualisation et la restitution de données, idéalement dans un contexte académique ou institutionnel.
* Excellente maîtrise des outils de Data Analytics (Tableau, Power BI, Qlik, Board ou équivalents).
* Expérience avérée dans l’utilisation de SPSS ou SAS pour le traitement et l’analyse des données.
* Capacité à traduire des besoins métier en solutions analytiques adaptées.
* Excellentes compétences en communication et en vulgarisation des résultats d’analyse.
* Rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe dans un environnement pluridisciplinaire.
Votre mission
* Collecter, structurer et analyser les données issues de différentes sources (internes et externes) afin de répondre aux besoins institutionnels.
* Concevoir et mettre en place des tableaux de bord interactifs, cockpits et rapports dynamiques à l’aide d’outils de Data Analytics (Tableau, Power BI, Qlik, Board ou autres).
* Assurer la qualité et la fiabilité des données en appliquant des méthodologies rigoureuses de traitement statistique.
* Exploiter les outils statistiques avancés (SPSS, SAS ou autres) pour mener des analyses approfondies.
* Participer à l’optimisation et à l’évolution des processus de gestion et d’analyse des données.
* Fournir un appui technique et méthodologique aux différents services utilisateurs.
* Collaborer avec les équipes informatiques pour assurer l’intégration et l’accessibilité des données.
Lieu de travail: St-Maurice ou Brigue
Entrée en fonction: 1er juin 2025 ou à convenir
Nous vous prions d’adresser votre dossier de candidature complet (lettre de motivation, curriculum vitae et justificatifs) par courrier à la Haute école pédagogique du Valais, Ressources humaines, MAC Data Analyste avenue du Simplon 13, 1890 St-Maurice, ou par courriel à [emailprotected], jusqu’au 31 mars 2025.
Seules les postulations enregistrées dans les délais seront prises en compte.
#J-18808-Ljbffr