Deine Rolle als Machine Learning Engineer
Wir suchen einen engagierten und erfahrenen Machine Learning Engineer, der mit uns gemeinsam komplexe Herausforderungen in der künstlichen Intelligenz meistert.
Verantwortlichkeiten:
* Entwickelst und trainierst du modernste Machine-Learning-Modelle, um unsere Produkte zu verbessern?
* Bereitest und analysierst du große Datenmengen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und effiziente Lösungen zu entwickeln?
* Übernimmst du die Optimierung von Modellen, damit sie skaliert bleiben und präzise sind?
* Vektordatenbanken verwendest du, um hochdimensionale Daten schnell und genau abzurufen?
* Führest du Feature Engineering durch, um die Leistung deiner Modelle zu verbessern?
* Arbeitest du enge Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Bereichen, um komplexe Probleme zu lösen und die Nutzererfahrung zu optimieren?
* Definierst und setzt du eine strategische Roadmap für Machine-Learning-Projekte um, die den Zielen unseres Unternehmens entspricht?
* Bleibst du auf dem neuesten Stand der Forschung und bringst innovative Ideen in die Weiterentwicklung ein?
Ihre Qualifikationen:
* Wie haben Sie fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien?
* Haben Sie praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Lösungen mit Schwerpunkt auf LLM und LLM-Frameworks (z. B. LangChain) sowie Generative AI?
* Bringen Sie Know-how in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und entsprechenden Tools mit?
* Arbeiten Sie sicher mit Vektordatenbanken wie Pinecone, FAISS oder Milvus, um hochdimensionale Daten zu verwalten?
* Sind Sie vertraut mit Programmiersprachen wie Python oder R und nutzen Sie ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn?
* Haben Sie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure) und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes?
* Können Sie Projekte eigenständig leiten und effektiv im Team arbeiten?
* Können Sie komplexe technische Konzepte klar und verständlich auch für nicht-technische Stakeholder kommunizieren?
Unser Angebot:
* Flexible Arbeitszeitgestaltung
* Beteiligung am Geschäftserfolg und Prämien
* Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
* Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
* Eingespieltes und dynamisches Team