Das kannst du bewirken
* Du verantwortest die Business Intelligence (BI) Strategie von Post Immobilien und bist für den Bereich die zentrale Ansprechstelle für Daten-Themen und Fragen.
* Du führst verschiedene Analysen und Auswertungen durch und unterstützt bei der Erstellung und Pflege von Datenmodellen, Data Marts und KPI's.
* Um die Aussagekraft von Daten zu stärken, konsolidierst, übersetzt und visualisierst du diese in Dashboards und Berichten und schaffst so wichtige Grundlagen für datengestützte Entscheide.
* Zur Optimierung der Datenqualität überprüfst du Datenflüsse- und Prozesse und identifizierst Automatisierungs- und Standardisierungspotentiale.
* Du unterstützt das konzernweite Data Governance Team und die Data Stewards bei der Definition, der Erstellung und Umsetzung von Datenqualitätsindikatoren.
* Du arbeitest in verschiedenen bereichsinternen und konzernweiten Data-Projekten mit und treibst die Self-Service Tools (Datenaufbereitung und Visualisierung) im Datenumfeld zukunftsgerichtet voran.
Das bringst du mit
* Du verfügst über Erfahrung in der Datenanalyse (z.B. als Data Analyst: in oder ähnlich) und kennst dich in der Anwendung von Datenaufbereitungstools wie SQL, Python, Power BI und SAP Analytics Cloud aus.
* Ein umfassendes Verständnis für die Grundprinzipien der Datenanalyse, Datenarchitektur, Datenextraktion und Datenverarbeitung (AWS, Spark, Athena) ist uns wichtig.
* Du kannst Daten in verständlichen Berichten/Dashboards zielgruppenspezifisch aufbereiten/übersetzen und daraus Handlungsempfehlungen ableiten.
* Agiles Arbeiten im Scrum- oder Kanban-Setting bist du dir gewohnt und du bringst bestenfalls Erfahrung in der Entwicklung von Self-Service-Lösungen im Datenumfeld mit.
* Ein höherer Abschluss z.B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich ist wünschenswert.
* Du kommunizierst sehr gut in Deutsch und Englisch und bringst idealerweise Kenntnisse einer weiteren Landessprache mit.
Das bieten wir dir
* 6 Wochen Ferien
* Elternzeit
* Mobiles und flexibles Arbeiten
* Faire Anstellungsbedingungen
* Halbtax oder Beteiligung an GA
* Unterstützung bei Aus- und Weiterbildungen
* Personalgutscheine
Kevin Gygax
Data Excellence & Analytics
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