Linux System Engineer/Operator for the neurosurgical intensive care unit Maschinelles Lernen hat durch das Aufkommen von Big Data Ansatzen enorm an Popularitat hinzugewonnen. Durch das Auswerten groser, verbundener Datensatze konnen hochkomplexe Zusammenhange modelliert und vorher unbekannte Muster aufgedeckt werden. Die Neurointensivstation des Universitatsspitals Zurich steht dabei an der Spitze der Forschung und hat ein IT Infrastruktur entwickelt, welches Big Data Methoden im klinischen Alltag anwenden lasst. Dazu werden Vitalparameter wie Blut /Hirndruck, Sauerstoffsattigung und Hirnstrome gesammelt und zur Echtzeitvisualisierung und analyse aufbereitet. In einem weiteren Schritt werden maschinelle Lernalgorithmen mit den gesammelten Daten trainiert um kritische Zustande der Patienten (z. B. Sauerstoffunterversorgung, Hirndruckanstieg oder epileptische Anfalle) vorherzusagen und die entsprechenden Situationen praventiv angehen zu konnen. Mit Stellenantritt ab 1. Mai 2025 oder nach Vereinbarung besteht Ihre Aufgabe darin, das System zu uberwachen und, in enger Zusammenarbeit mit Forschenden und arztlichem Personal, weiterzuentwickeln. Dabei geht es einerseits um die Wartung und Betrieb der virtualisierten Linux Umgebung (Proxmox Virtual Environment) zur Aufnahme und Verarbeitung der Daten (basierend auf Open Source Software wie Apache Kafka, PostgreSQL, Nginx etc.). Andererseits erfordert das System die robuste Integration weiterer verschiedener Messgerate an die gemeinsame Schnittstelle. Ihr Arbeitsfeld umfasst dabei die Interaktion mit Linux Systemen (Debian/Ubuntu), Medizintechnischen Geraten, die Umsetzung von Softwaretools zur Datenaufbereitung (Java/Python) sowie das Uberwachen, Warten und Dokumentieren des gesamten Systems mittels entsprechender Programme (Grafana, Git). Sie haben Spas daran, ein laufendes System nur zu verwalten, sondern ein in der Entwicklung befindliches System weiterzuentwickeln. Sie sind kreativ und bereichern die Arbeitsgruppe mit eigenen Ideen und einem ausgezeichneten Verstandnis fur Systemarchitekturen. Sie scheuen sich, sich in neue Technologien einzuarbeiten und pro aktiv robuste Losungen zur Verbesserung des Gesamtsystems zu entwickeln. QualifikationenEine fundierte Grundausbildung als Informatikerin/Informatiker und Erfahrung im System Engineering, mit Schwerpunkt Big Data und ML/DL AnwendungenSehr gutes Verstandnis fur Systemarchitekturen und NetzwerkeHervorragende interdisziplinare Kommunikationsfahigkeiten mit Klinikern, Informatikern und Datenwissenschaftlern in Englisch und Deutsch Erfahrung mit Apache Kafka, Datenbank Technologien (PostgreSQL, MySQL, etc.) und Versionsverwaltungstools (Git, GitLab)Idealerweise Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning Methoden, der Implementierung von ETL Prozessen sowie im Umgang mit Data Lakes zur Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Anwendungen Team und KontaktWir sind ein interdisziplinares Forschun