Das erwartet dich
1. Fachliche und personelle Führung sowie Coaching eines Data-Engineering-Teams mit Fokus auf technischer Exzellenz und Eigenverantwortung
2. Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Stakeholdern zur optimalen Umsetzung von Data-Anforderungen
3. Entwicklung skalierbarer Lösungen und moderner ML-Plattformen, inklusive Datenintegration und Schnittstellendesign
4. Aktive Mitarbeit an Architektur, Code-Reviews, Pair Programming und technischer Dokumentation
5. Unterstützung der Aufwandsschätzung, Anforderungsanalyse und Koordination mit anderen Teams
6. Sicherstellung hoher Standards in Testing, CI/CD und DevOps-Prozessen
7. Eigenverantwortliches Handeln auch in produktionsnahen Prozessen (z. B. Deployments)
8. Identifikation technischer Risiken und Schulden sowie Umsetzung geeigneter Gegenmassnahmen
9. Evaluierung neuer Technologien und Einführung von Best Practices im Bereich Data & ML
Benefits
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Dir stehen verschiedenste Angebote und Vergünstigungen mithilfe unseres BGMs zur Verfügung.
Personalrestaurant
Im Personalrestaurant kannst du zu vergünstigten Preisen dein Mittagessen geniessen.
Arbeitsklima
Kein finanzieller Benefit, aber wichtig. Im Umgang untereinander sind wir familiär, authentisch und verbindlich. Wir agieren mutig und ambitioniert.
Parkplätze
Für dein Auto stehen kostenlose Parkplätze zur Verfügung.
Einkaufskonditionen
Du profitierst von sehr attraktiven Einkaufskonditionen bei BRACK.CH (gegen 300'000 Artikel im Sortiment).
Home-Office
Du hast die Möglichkeit deinen Arbeitsort flexibel zu wählen, sodass du auch von zu Hause arbeiten kannst.
Flexible Arbeitszeiten
Durch die flexiblen Arbeitszeiten kannst du selbst bestimmen, wann du Arbeiten willst.
Ferien
Dir stehen mindestens 5 Wochen Ferien pro Jahr zu; je nach Alter sogar bis zu 7 Wochen.
Weiterbildungsmöglichkeiten
Nebst den internen Trainings in unserer CompAcademy unterstützen wir dich auch bei externen Weiterbildungen.
Entwicklungsmöglichkeiten
Du hast die Möglichkeit dich in unserem Unternehmen entwickeln zu können. Dabei stehen wir dir tatkräftig zur Seite.
Elternurlaub
Nebst 18 Wochen Mutterschaftsurlaub ermöglichen wir unseren Mitarbeitenden einen 4-wöchigen Vaterschaftsurlaub.
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Dir stehen verschiedenste Angebote und Vergünstigungen mithilfe unseres BGMs zur Verfügung.
Personalrestaurant
Im Personalrestaurant kannst du zu vergünstigten Preisen dein Mittagessen geniessen.
Arbeitsklima
Kein finanzieller Benefit, aber wichtig. Im Umgang untereinander sind wir familiär, authentisch und verbindlich. Wir agieren mutig und ambitioniert.
Parkplätze
Für dein Auto stehen kostenlose Parkplätze zur Verfügung.
Einkaufskonditionen
Du profitierst von sehr attraktiven Einkaufskonditionen bei BRACK.CH (gegen 300'000 Artikel im Sortiment).
Home-Office
Du hast die Möglichkeit deinen Arbeitsort flexibel zu wählen, sodass du auch von zu Hause arbeiten kannst.
Flexible Arbeitszeiten
Durch die flexiblen Arbeitszeiten kannst du selbst bestimmen, wann du Arbeiten willst.
Ferien
Dir stehen mindestens 5 Wochen Ferien pro Jahr zu; je nach Alter sogar bis zu 7 Wochen.
Weiterbildungsmöglichkeiten
Nebst den internen Trainings in unserer CompAcademy unterstützen wir dich auch bei externen Weiterbildungen.
Entwicklungsmöglichkeiten
Du hast die Möglichkeit dich in unserem Unternehmen entwickeln zu können. Dabei stehen wir dir tatkräftig zur Seite.
Elternurlaub
Nebst 18 Wochen Mutterschaftsurlaub ermöglichen wir unseren Mitarbeitenden einen 4-wöchigen Vaterschaftsurlaub.
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Dir stehen verschiedenste Angebote und Vergünstigungen mithilfe unseres BGMs zur Verfügung.
Personalrestaurant
Im Personalrestaurant kannst du zu vergünstigten Preisen dein Mittagessen geniessen.
Arbeitsklima
Kein finanzieller Benefit, aber wichtig. Im Umgang untereinander sind wir familiär, authentisch und verbindlich. Wir agieren mutig und ambitioniert.
Parkplätze
Für dein Auto stehen kostenlose Parkplätze zur Verfügung.
Das bringst du mit
10. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenplattformen, davon mindestens 1 Jahr in einer Führungsrolle
11. Erfahrung im Aufbau und in der Führung von Data-Engineering-Teams
12. Fundierte Kenntnisse in Datenplattform-Technologien (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
13. Vertraut mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
14. Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie eine klare technische Vision
15. Leidenschaft für technologische Innovation und proaktives Risikomanagement
16. Erfahrung in Ressourcen- und Budgetplanung sowie strategischer Technologieentwicklung
17. Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Qualifikation
18. Kenntnisse in KI/ML und aktiver Austausch in der Tech-Community sind ein Plus