Vos tâches
1. Analyser et connecter les sources de données; développer, exploiter et optimiser des pipelines complexes de traitement des données
2. Maintenir et agrandir notre plateforme de mégadonnées et d'analyse des données; évaluer les nouvelles méthodes et les nouveaux outils en matière d'ingénierie des données et de MLOps
3. Établir des modèles de données et la documentation qui s'y rapporte; veiller à la qualité des données et l'améliorer
4. Mettre en œuvre des modèles de machine learning en étroite collaboration avec les data scientists et aider dans les domaines de la gouvernance des données et de la sécurité
5. Concevoir, développer et gérer des solutions de stockage des données performantes, la documentation qui s'y rapporte ainsi que des systèmes de gestion des autorisations, de monitoring et de logging
Votre profil
6. Diplôme d'une haute école en sciences naturelles, en informatique, en mathématiques ou dans une filière équivalente, ou plusieurs années d'expérience professionnelle en tant qu'ingénieur/e des données
7. Connaissances pratiques approfondies en traitement des mégadonnées et expérience des technologies Spark, Iceberg, Nifi, Airflow, DBT, S3, Postgres, Trino, Ansible, Docker et Git
8. Maîtrise de Python et de SQL; notions des modèles de ML ou disposition à apprendre à les utiliser; expérience des méthodes agiles (Scrum, SAFe)
9. Sens du service à la clientèle, esprit d'équipe et goût pour la recherche de solutions; résistance au stress et autonomie
10. Bonne connaissance de deux langues officielles et, dans l'idéal, notions de la troisième