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von: IT Recruitment GmbH
Pensum: 100 %
Tätigkeit
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Datenanalysemodellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
Konzeption und Entwicklung neuer datenbasierter Produkte und Services
Analyse und Interpretation großer Datenmengen zur Identifikation von Trends und Mustern
Erstellung von Dashboards und Visualisierungen mit Tools wie Power BI und Apache Superset zur Veranschaulichung von Erkenntnissen
Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Definition von Datenstrategien und –Anforderungen
Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen sowie Bereitstellung von Modellen in produktiven Umgebungen
Verarbeitung und Modellierung von Daten aus relationalen und NoSQL-Datenbanken wie PostgreSQL und MongoDB
Dokumentation der entwickelten Methoden und kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle und Prozesse
Profil
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachbereich
Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken wie pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI und Apache Superset
Sicherer Umgang mit Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und MongoDB
Analytisches Denkvermögen und Fähigkeit zur strukturierten Problemlösung
Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Produkte von der Idee bis zur Implementierung
Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, um komplexe analytische Ergebnisse verständlich zu vermitteln
Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil
Vorteile
Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem innovativen Unternehmen
Die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung moderner IT-Lösungen im Gesundheitswesen mitzuwirken
Ein motiviertes Team mit kollegialem Arbeitsklima
Flexible Arbeitszeiten und attraktive Anstellungsbedingungen
Gezielte Unterstützung bei der Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten im Bereich Data Science, Machine Learning und Cloud-Technologien
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