Das Universitätsspital Zürich ist eines der grössten Spitäler in der Schweiz. Unsere über 8'600 Mitarbeitenden und rund 700 Auszubildende setzen sich täglich für das Wohl unserer Patient:innen ein.
Aufbau und Pflege von Data Flows, inklusive ETL-Prozessen
Einsatz von Python-Skripten zur automatisierten Datentransformation und -verarbeitung
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Konzeption und Weiterentwicklung von Data Pipelines, insbesondere im SAP und Microsoft Umfeld
Entwicklung und Betreuung von Datenprodukten, die den Finance- und Klinikbereich nachhaltig unterstützen
Mitwirkung an Projekten wie Virtualisierungslösungen, Cloud-Integration und ML-gestützten Analysen
Aufbau und Weiterentwicklung von ML-Services in Kooperation mit Data-Science-Teams
Datenbankstrukturen) sowie Erfahrung im Umgang mit Python, R und ETL-Tools
Praxiserfahrung im Aufbau von Datenpipelines aus der SAP Umgebung heraus
Erfahrung in großen Datenprojekten sowie im Umgang mit heterogenen Datenquellen (z. B. SAP, klinische Datenbanken, externe Systeme)
Sehr gute Deutsch- und solide Englischkenntnisse
Bei uns hast du die Möglichkeit, an strategischen Zukunftsthemen wie Data Mesh und der Integration von Machine Learning mitzuwirken. Mit einem hohen Gestaltungsspielraum übernimmst du Eigenverantwortung bei der Entwicklung neuer Reports, Analysen und Datenpipelines. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf die Effizienz und Qualität im Krankenhausumfeld und trägt dazu bei, Prozesse nachhaltig zu verbessern.