Eintri 1. Mai 2025 oder nach Vereinbarung. Die Stelle ist unbefristet.
Ihre Aufgaben
* Durchführung von statistischen Analysen, die strategische und operative Einsichten ermöglichen, mit dem Ziel, wissenschaftspolitische Entscheidungen zu unterstützen.
* Analyse von routinemässig erhobenen SNF-Daten zu Gesuchen, Gesuchstellenden, Gutachterinnen und Gutachtern sowie Evaluationsverfahren, z.B. Trends bei Gesuchen, Bewertungen von Gutachtenden, Erfolgsquoten oder geschlechtsspezifische Unterschiede; Beurteilung der Auswirkungen neuer Evaluationsverfahren, z.B. die Einführung eines narrativen Lebenslaufs.
* Mitwirkung an Studien zur Quantifizierung des Wertes und der Auswirkungen der Forschung.
* Erstellung von Berichten, Datengeschichten und Präsentationen für interne und öffentliche Zielgruppen.
* Beratung von Mitarbeitenden zu statistischen Methoden.
* Durchführung von Datenanalysen zu verschiedenen Themen als Mitglied des SNF-Datenteams, um interne und externe Stakeholder zu unterstützen.
Ihre Anforderungen
* Doktoratsabschluss in Statistik oder einem eng verwandten Fachgebiet.
* Umfangreiche Erfahrung mit fortgeschrittenen statistischen frequentistischen und Bayesianischen Methoden für die Analyse von Querschnitts- und Longitudinaldaten, einschliesslich Regressionsmodelle für binäre, ordinale und ganzzahlige Zielgrössen, Bayesianische hierarchische Modelle, MCMC-Verfahren, gemischte Modelle und Kausalmodelle.
* Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in R (tidyverse, Rmarkdown).
* Gute Kenntnisse des schweizerischen und internationalen akademischen Forschungssystems und der Wissenschaftspolitik sowie Interesse an der Unterstützung von Wissenschaftsevaluation und evidenzbasierter Wissenschaftspolitik.
* Erfahrung mit Datenvisualisierungen und -kommunikation.
* Vertrautheit mit SQL, mit Tools für reproduzierbare Arbeitsabläufe wie Versionskontrollsoftware und mit Open-Source-Datenanalyse-Tools im Allgemeinen sind ein Plus.
* Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch als Teil eines Teams zu arbeiten.
* Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch oder Französisch sowie in Englisch.
Wir bieten
* Moderne, flexible Arbeitsformen.
* Zentraler Arbeitsort mit guten ÖV-Anbindungen.
* Überdurchschnittliche Sozialversicherungsleistungen.
* Individuelle und zielgerichtete Entwicklungsmöglichkeiten.
* Familiäre Firmenkultur mit regelmässigen Events.
Ihre Kontaktpersonen
Anne Jorstad, Leiterin Data Team, +41 31 308 24 50
Delia Weber, Verantwortliche Rekrutierung, [emailprotected]
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 17. Februar 2025.
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