Responsabilités :
1. Analyse et exploitation de données : collecter, nettoyer, analyser et interpréter les données pour répondre aux besoins métiers et accompagner la prise de décision.
2. Développement technique : concevoir et maintenir des scripts et pipelines en Python pour automatiser les traitements de données.
3. Gestion des bases de données : élaborer des requêtes SQL complexes pour extraire et manipuler les données de manière optimale.
4. Data Engineering : participer à la mise en place de flux de données, au développement d'ETL, et à l'optimisation des systèmes de gestion de données en lien avec les équipes IT.
5. Création de dashboards : développer des rapports et tableaux de bord dynamiques avec Power BI afin de faciliter la visualisation des KPI et des insights.
6. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes Métiers et IT pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées.
7. Outils : développer, déployer et maintenir en condition opérationnelle des solutions digitales SAAS. Supporter les end users à leur utilisation.
Compétences Techniques :
1. Maîtrise avancée de SQL : optimisation de requêtes, modélisation de bases de données.
2. Solide expérience en Python : manipulation de données (pandas, numpy), automatisation, création de scripts.
3. Bases en Data Engineering : connaissance des architectures de données (ETL/ELT, pipelines de données).
4. Expertise en outils de visualisation, notamment Power BI : création de dashboards interactifs, publication et gestion.
5. Connaissance des bonnes pratiques en gestion des données : qualité, sécurité et gouvernance des données.
Compétences Comportementales :
1. Proactivité : Capacité à identifier des opportunités d'amélioration et à proposer des solutions innovantes.
2. Rigueur et organisation : Capacité à gérer plusieurs projets simultanément avec un haut niveau d'exigence.
3. Collaboration : Esprit d'équipe et capacité à travailler efficacement dans des environnements transverses.
4. Communication : Aptitude à récolter les besoins fonctionnels auprès de publics non techniques.
Exigences :
1. Bac +5 (école d'ingénieur, master en mathématique, informatique, data science, statistiques, ou équivalent).
2. 3 ans d'expérience minimum sur un poste similaire, idéalement dans un environnement technique ou en lien avec une DSI.
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