Lohn - CHF100'000 - 120'000Deine Verantwortung:Leistungsoptimierung: Verbesserung der Effizienz von Machine-Learning-Algorithmen für eingebettete Systeme hinsichtlich Komplexität, Speicherverbrauch, Latenz und Energiebedarf im Bereich Health-WearablesPlattformentwicklung: Aufbau einer Infrastruktur zur Bereitstellung marktreifer Machine-Learning-ModelleIntegration: Zusammenarbeit mit dem Firmware-Team zur Implementierung und Bereitstellung von KI-Algorithmen auf Edge-GerätenHardware-Analyse: Austausch mit ML-Forschern zur Bewertung der Leistungsfähigkeit auf ZielhardwareDeine Qualifikationen:Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in der Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare QualifikationProgrammiererfahrung: Umfangreiche Praxis in der Entwicklung mit Embedded C/C++ und Python (5+ Jahre)Maschinelles Lernen: Fundierte Kenntnisse in eingebetteten neuronalen Netzwerken sowie deren Deployment-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, TFLite, ONNX usw.), Compiler-Technologien, Hardware-Beschleunigern und Systemsimulationen (3+ Jahre)Effiziente ML-Techniken: Erfahrung mit Optimierungsverfahren wie Quantisierung, Modell-Pruning, Low-Rank-Faktorisierung und Knowledge Distillation (3+ Jahre)Embedded-Anwendungen: Know-how im Bereich energieeffizienter ML-Lösungen für Low-Power-SystemeSprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind essenziellROCKEN Jobs:https://rocken.jobsProfil erstellen:https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/ArbeitsortWetzikonKontaktTim Radusevic,+41443852813