Deine Verantwortung
* Hilf bei der Suche und Einstellung neuer Talente im Bereich maschinelles Lernen.
* Unterstütze und fördere jüngere Teammitglieder in ihrer Forschung und beruflichen Entwicklung.
* Führe Projekte im Bereich maschinelles Lernen von Anfang bis Ende.
* Arbeite mit Geschäftspartnern, Produktmanagern und Softwareingenieuren zusammen, um Algorithmen und Modelle zu entwickeln, die wesentliche Geschäftsziele erreichen.
* Setze ML-Techniken ein, um komplexe, interdisziplinäre Herausforderungen in der angewandten Forschung zu lösen und technisches Know-how in einem dynamischen Geschäftsumfeld anzuwenden.
* Lerne schnell neue Geschäftsprozesse, Ideen und Konzepte kennen, um fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen und Ergebnisse zu liefern.
* Verstehe die Kontrollspanne und leite Probleme effizient an die richtigen Stellen weiter oder delegiere sie.
* Dokumentiere und teile Technologien mit Produktgruppen im gesamten Unternehmen.
* Trage zur Verwirklichung der Produktentwicklungsvision durch maschinelles Lernen bei.
* Arbeite eng mit globalen Teams zusammen, um Technologie und Fähigkeiten effizient zu teilen und Innovationen zu fördern.
* Halte dich über die aktuellen Trends und Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen auf dem Laufenden und unterstütze die globale ML-Roadmap.
* Erkenne und bestimme die notwendigen Funktionen und Daten für ML-Lösungen.
* Entwerfe und implementiere ML-Techniken zur Optimierung der Behandlungsplanung basierend auf historischen Daten.
Deine Skills
* Über 5 Jahre Erfahrung in der Forschung im Bereich maschinelles Lernen oder Künstliche Intelligenz.
* Abgeschlossener Master in Informatik, Statistik, maschinellem Lernen, statistischer Datenmodellierung oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
* Fundierte Kenntnisse der Theorie und Praxis des maschinellen Lernens.
* Mehr als 4 Jahre kommerzielle Erfahrung in der Arbeit mit Algorithmen des maschinellen Lernens wie neuronale Netze (CNN), Entscheidungsbäume, lineare Regression, SVM usw.
* Profounde Expertise in einem oder mehreren Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow, Caffe, Torch, SKLearn, DLIB etc.
* Über 4 Jahre Erfahrung in einer Rapid-Prototyping-Umgebung wie R oder Python oder in C/C++.
* Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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