Lohn - CHF105'000 - 120'000Mehr als 3500 Mitarbeitende in sieben medizinisch-pflegerischen und drei administrativen Departementen sorgen sich um das Wohl von Patientinnen und Patienten. In acht interdisziplinären Zentren arbeiten Spezialisten verschiedener Fachrichtungen eng zusammen. Dieser ROCKEN® Partner ist an mehreren externen Standorten präsent. DIe Wege werden kurz und die Kommunikation einfach gehalten: Sie sind nah bei ihren Patientinnen und Patienten.Das Unternehmen bietet rund 300'000 Einwohnerinnen und Einwohnern eine wohnortsnahe und sichere Gesundheitsversorgung. Alle profitieren von einer Hightech-Medizin auf höchstem Niveau. Modernste Technik ersetzt hier aber nie den direkten Kontakt, nicht das Gespräch mit Betroffenen. Verantwortung:Komplexe Datenpipelines auf AzureDurchführung von Abfragen aus verschiedenen ApplikationenStrukturierung und Bereinigung von Datensätzen für Business Insights, Reporting und ML/KIEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Engineers an datenbasierten Anwendungen und ModellenNutzung von Scripts und Tools in Databricks und Azure zur ProzessautomatisierungFehlerbehebung und Performanceoptimierung von Pipelines und WorkflowsAbstimmung der Datenübertragungen und -nutzung mit StakeholdernUnterstützung bei der Bereitstellung und Wartung von ML/KI-ModellenQualifikationen:Bachelor oder Master in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten BereichErfahrung in der Umsetzung von ETL/ELT-PipelinesFundierte Kenntnisse in SQL, Python und Spark (Kenntnisse in QlikSense von Vorteil)Erfahrung mit Azure Data Services wie Azure Data Factory, Synapse, DatabricksGutes Verständnis von MLOps und ML/KIStarke ProblemlösungsfähigkeitenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftBenefits:Flexible ArbeitszeitgestaltungAttraktive MitarbeiterrabatteHomeofficeAttraktive Vorsorge- und VersicherungsleistungenROCKEN Jobs:https://rocken.jobsProfil erstellen:https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/ArbeitsortBadenKontaktFitore Babanaj,+41443852832