Per sofort oder nach VereinbarungDeine AufgabenDatenintegration & AutomatisierungAufbau und Pflege von Data Flows, inklusive ETL-ProzessenEinsatz von Python-Skripten zur automatisierten Datentransformation und -verarbeitungEnge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Konzeption und Weiterentwicklung von Data Pipelines, insbesondere im SAP und Microsoft UmfeldDatenmodellierung & ReportingAufbau und Pflege komplexer SSAS Tabular DatenmodelleUnterstützung bei der Erstellung von intuitiven und automatisierten Dashboards mit Power BI oder SACEntwicklung und Betreuung von Datenprodukten, die den Finance- und Klinikbereich nachhaltig unterstützenZukunftsprojekte im GesundheitswesenMitwirkung an Projekten wie Virtualisierungslösungen, Cloud-Integration und ML-gestützten AnalysenAufbau und Weiterentwicklung von ML-Services in Kooperation mit Data-Science-TeamsDein ProfilAbgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare QualifikationSehr gute SQL-Kenntnisse (inkl. Datenbankstrukturen) sowie Erfahrung im Umgang mit Python, R und ETL-ToolsPraxiserfahrung im Aufbau von Datenpipelines aus der SAP Umgebung herausVertraut mit Tabular Modelling (SSAS in Visual Studio), Power BI und SACErfahrung in großen Datenprojekten sowie im Umgang mit heterogenen Datenquellen (z. B. SAP, klinische Datenbanken, externe Systeme)Hohe Affinität für neue Technologien und Herangehensweisen (z. B. Cloud und Data Mesh)Ausgeprägtes Prozessverständnis gepaart mit einer lösungsorientierten ArbeitsweiseSehr gute Deutsch- und solide EnglischkenntnisseWas dich erwartetGestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten mit uns!Bei uns hast du die Möglichkeit, an strategischen Zukunftsthemen wie Data Mesh und der Integration von Machine Learning mitzuwirken. In einem Umfeld, in dem Digitalisierung und Patientennutzen eng verknüpft sind, kannst du aktiv Innovationen vorantreiben. Mit einem hohen Gestaltungsspielraum übernimmst du Eigenverantwortung bei der Entwicklung neuer Reports, Analysen und Datenpipelines. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf die Effizienz und Qualität im Krankenhausumfeld und trägt dazu bei, Prozesse nachhaltig zu verbessern.Dich erwartet ein dynamisches Umfeld, in dem du eng mit erfahrenen Fachexpert:innen zusammenarbeitest. Kurze Entscheidungswege und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten schaffen ideale Bedingungen für dein persönliches Wachstum. Deine Erfolge sind sichtbar und messbar: Du optimierst Finanzprozesse im Universitätsspital und gestaltest Datenprodukte, die den digitalen Wandel im Gesundheitswesen aktiv vorantreiben.Universitätsspital Zürich8600 Zürich