Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben bei EraneosDu berätst unsere Kunden aus der Privatwirtschaft und der öffentlichen Hand in den Themen Daten, Daten-Pipelines, Datenplattformenund Data Engineering – sei es in der Cloud oder on-prem. Du setzt Kundenprojekte in unterschiedlichen Rollen um. Dabei implementierst du nicht nur Lösungen,sondern verschaffstdir ein fundiertes Verständnis der Geschäftsprozesse, erstellst Konzepteund Architekturen und stimmst Anforderungen und Lösungen direkt mit dem Kunden ab. Du präsentierst deineErgebnisse vor dem mittleren und oberen Management. Dieser Job ist für Dich, wennDu über Berufserfahrung im Aufbau von automatisierten Daten-Pipelines, CI/CD Workflowsund imData Engineeringverfügst. Du versiert bist in Python und SQL und die relevantenTechnologien und Plattformen kennstwie beispielsweise Snowflake, Databricks, dbt, Spark,Kubernetes, Docker oderAirflow. Du Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Datenbanktechnologien, grossen Datensets und im Bereich der Datenmodellierunghast und Erfahrungen in der Konzeption und Implementierung von Cloud-Projekten mitbringst, idealerweise Azure oder AWS. Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst, eine pragmatische, ergebnisorientierte Mentalität hast und eine kommunikative, teamorientierte Persönlichkeit bist. Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, z.B. Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder eine verwandte Disziplin. Du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügst. Als i-Tüpfelchen bringst Du mit Zertifizierungen für Azure, AWS, GCP, Snowflake, Kubernetes Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF). Diversity wird bei uns grossgeschrieben – zeig uns, was dich ausmacht, und schick uns deine Unterlagen noch heute! * Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht. jid8021a37a jit0310a