Hast du eine Leidenschaft für Daten und möchtest die technologische und strategische Zukunft eines führenden E-Commerce-Unternehmens entscheidend mitgestalten? Brennst du dafür, die Kraft der Daten zu entfesseln, innovative Lösungen zu entwickeln und echte Mehrwerte für Kunden und das Unternehmen zu schaffen?
Als Head of Data berichtest du direkt an den Director Engineering & Technology und übernimmst die Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung unserer gesamten Datenstrategie. Du arbeitest eng mit dem Head of Engineering Online-Shops, dem Head of Engineering Business Applications, dem Head of IT-Operations sowie mit Produktmanagement, UX und weiteren Stakeholdern zusammen, um eine starke, datengetriebene Kultur zu fördern.
Deine Mission:
* Strategische Führung & Datenstrategie: Du entwickelst und treibst eine umfassende Datenstrategie voran, die eng auf die Unternehmensziele abgestimmt ist.
* Teamführung & -entwicklung: Du baust ein auf cross-functionale Teams verteiltes, erstklassiges Data-Team auf und entwickelst es kontinuierlich fachlich wie methodisch weiter.
* Dateninfrastruktur & -architektur: Du verantwortest die technische Vision und Umsetzung einer skalierbaren, sicheren und robusten Datenarchitektur.
* Betrieb & Optimierung: Stelle die Systemstabilität und ein effektives Incident-Management unserer Dateninfrastruktur & -architektur in enger Zusammenarbeit mit den Team Leads sicher.
* Daten-Governance & Qualität: Du etablierst unternehmensweite Standards für Datenqualität, Governance, Datenschutz und Compliance.
* Datengetriebene Entscheidungen: Du förderst eine Kultur der datengetriebenen Entscheidungen.
* Innovation & Technologie-Research: Du verfolgst aktiv neue Entwicklungen im Bereich Data-Engineering und Analytics.
Wir erwarten:
* Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Engineering oder verwandten Feldern, davon mindestens 2 Jahre in einer Führungsrolle.
* Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und in der Führung hochqualifizierter Daten-Teams.
* Fundierte praktische Erfahrung mit Data-Technologien, sowie Konzepten wie Data Mesh, Lambda-Architekturen und Lakehouse-Architekturen.
* Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und der Anwendung von Methoden wie Scrum oder Kanban.