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Dein Beitrag
* Fachverantwortung für Abschlussprozesse, insbesondere im Rahmen von Solvency II und/oder SST sowie Abstimmung der lokalen Berechnungen in einem internationalen Umfeld
* Berechnung zentraler Kennzahlen für das Nichtleben-Versicherungsrisiko aufgrund regulatorischer Anforderungen und Präsentation der Ergebnisse gegenüber diversen Stakeholdern
* Mitverantwortung und Weiterentwicklung von Tools, Datenprozessen und Datengrundlagen und Definition von Best-Practices in deren Entwicklung
* Durchführung von Analysen zur Unterstützung des Fachbereichs und weiteren Stakeholdern und Einsatz für einen nachhaltigen Wissensaufbau im Team
Deine Fähigkeiten und Talente
* Abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Mathematik, Physik, Computer- oder Data-Science)
* Ausgeprägte Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung (von Vorteil mit Python und GitHub) sowie im Umgang mit cloudbasiertem Datenmanagement
* Mindestens drei Jahre Erfahrung im Bereich Risiko Management, Data Science oder einer anderen aktuariellen/quantitativen Funktion in der Versicherungsindustrie
* Initiative und verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit hoher Begeisterung für Prozessoptimierung und einem Flair für die verständliche Vermittlung komplexer Zusammenhänge
* Weiterbildung zum/zur qualifizierten Aktuar:in oder ähnliche Weiterbildungen im Bereich IT (oder Bereitschaft dazu) von Vorteil
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (oder Bereitschaft diese zu erlernen)
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Über AXA
Jede Erfolgsgeschichte beginnt mit dem Glauben an sich selbst.
Als AXA sehen wir uns als Partnerin, die an deiner Seite steht und an dich glaubt. Deshalb fordern und fördern wir dich und zeigen dir proaktiv Möglichkeiten für deine Zukunft auf. Wir ermutigen dich und bieten dir Freiräume, damit du die Dinge, die dir wichtig sind, miteinander verbinden kannst. Gemeinsam mit deinem Engagement und deinem individuellen Beitrag wird daraus eine zukunftsweisende Partnerschaft. Für dich, für uns und für unsere Kundinnen und Kunden. Und das nicht nur für den Moment. Sondern auf lange Sicht.
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