Mägenwil, Switzerland
Das erwartet dich
* Deine Hauptaufgaben
* Als Data Engineer bist du das Herzstück unserer datengesteuerten Strategie und spielst eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung unserer Datenlandschaft.
* Entwicklung einer innovativen Datenplattform: Entwicklung und Betrieb unserer Cloud-basierten Self-Service-Datenplattform, die es den Produktteams ermöglicht, Datenprodukte innerhalb eines Data Mesh Frameworks zu erstellen.
* Dynamische Daten-Pipelines: Entwickle Blaupausen für vielseitige Datenpipelines zur Aufnahme und Umwandlung von Daten, damit Softwareentwicklungsteams im gesamten Unternehmen ihre eigenen Pipelines erstellen können.
* Nahtlose Datenintegration: Erstelle Verbindungen zu Betriebsdaten über Datenbanken und Nachrichtenwarteschlangen, um einen reibungslosen Datenfluss zu gewährleisten.
* Umfassende Datenermittlung: Erleichtere den unternehmensweiten Datenzugriff durch die Implementierung eines robusten Datenkatalog-Tools.
* Effiziente Datenveröffentlichung: Richte einfache Veröffentlichungsmechanismen ein und sorge für einen zuverlässigen Datentransfer in der gesamten Organisation.
* Qualitätssicherung und Überwachung: Entwicklung und Pflege von Tools zur Sicherstellung der Datenqualität und zur Echtzeitüberwachung.
* Beratende Zusammenarbeit: Arbeite als Berater in Teams, um Ingenieure bei der Entwicklung ihrer eigenen Datenprodukte zu unterstützen.
Daten-Infrastruktur und -Architektur:
* Dezentralisierte gemeinsame Datennutzung: Setze dich für eine Datenarchitektur ein, die den dezentralen Datenaustausch zwischen funktionsübergreifenden Teams fördert, und biete Best Practices und beratende Unterstützung an.
* Skalierbare Datenplattform: Arbeite mit dem DevOps-Team zusammen, um eine skalierbare Datenplattform mit einer leistungsstarken Abfrage-Engine für große bereichsübergreifende Operationen aufzubauen und zu betreiben.
* Vielseitige Infrastruktur: Entwickle eine umfassende Dateninfrastruktur, die sich sowohl auf lokale als auch auf Cloud-Umgebungen erstreckt.
Betrieb und Optimierung:
* Kontinuierliche Verbesserung: Überwache, analysiere und optimiere die Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit unserer Dateninfrastruktur.
Datenverwaltung und -qualität:
* Föderierte Datenverwaltung: Bereitstellung von Fachwissen und Tools zur Unterstützung der dezentralen Datenverwaltung innerhalb der IT.
* Integrität und Sicherheit: Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit durch klare Governance-Richtlinien und Gewährleistung schriftlicher Datenverträge für jeden Datenproduktverbrauch.
Datengestützte Entscheidungsfindung:
* Befähigung von Bereichsteams: Unterstützung der Bereichsteams beim Treffen fundierter Entscheidungen in ihren jeweiligen Bereichen.
Innovation und Technologieforschung:
* Den Trends immer einen Schritt voraus: Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Engineering und maschinelles Lernen auf dem Laufenden und integriere neue Ansätze in unsere Prozesse.
* Kontinuierliches Lernen: Verbessere deine Fähigkeiten mit Online-Kursen, die von Cloud-Anbietern angeboten werden.
Stakeholder-Management und Zusammenarbeit:
* Vertrauensvolle Partnerschaften: Arbeite eng mit Führungskräften aus den Bereichen Engineering Online Shops, Business Applications und Data Analytics zusammen, um technische und geschäftliche Ziele aufeinander abzustimmen.
* Effektive Kommunikation: Kommuniziere klar und überzeugend auf allen Ebenen und setze dich für datengesteuerte Initiativen ein.
Benefits
* Betriebliches Gesundheitsmanagement: Dir stehen verschiedenste Angebote und Vergünstigungen mithilfe unseres BGMs zur Verfügung.
* Personalrestaurant: Im Personalrestaurant kannst du zu vergünstigten Preisen dein Mittagessen genießen.
* Arbeitsklima: Kein finanzieller Benefit, aber wichtig. Im Umgang untereinander sind wir familiär, authentisch und verbindlich. Wir agieren mutig und ambitioniert.
* Parkplätze: Für dein Auto stehen kostenlose Parkplätze zur Verfügung.
* Einkaufskonditionen: Du profitierst von sehr attraktiven Einkaufskonditionen bei BRACK.CH (gegen 300'000 Artikel im Sortiment).
* Home-Office: Du hast die Möglichkeit, deinen Arbeitsort flexibel zu wählen, sodass du auch von zu Hause arbeiten kannst.
* Flexible Arbeitszeiten: Durch die flexiblen Arbeitszeiten kannst du selbst bestimmen, wann du arbeiten willst.
* Ferien: Dir stehen mindestens 5 Wochen Ferien pro Jahr zu; je nach Alter sogar bis zu 7 Wochen.
* Weiterbildungsmöglichkeiten: Nebst den internen Trainings in unserer CompAcademy unterstützen wir dich auch bei externen Weiterbildungen.
* Entwicklungsmöglichkeiten: Du hast die Möglichkeit, dich in unserem Unternehmen entwickeln zu können. Dabei stehen wir dir tatkräftig zur Seite.
* Elternurlaub: Nebst 18 Wochen Mutterschaftsurlaub ermöglichen wir unseren Mitarbeitenden einen 4-wöchigen Vaterschaftsurlaub.
Das bringst du mit
* Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
* Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Software Engineering oder verwandten Bereichen.
* Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen, Data Lake Houses und Data Warehouses.
* Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen.
* Beherrschung von Python und SQL (Java, JavaScript ist ein Plus).
* Vertrautheit mit Datenprodukten von Google Cloud Platform, AWS oder Azure (GCP-Erfahrung ist von Vorteil).
* Solides Verständnis von Datentechnologien und Konzepten wie Data Mesh, Lambda-Architekturen und Lakehouse-Architekturen.
* Erfahrung in agilen Umgebungen, unter Verwendung von Methoden wie Scrum oder Kanban.
* Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren.
* Leidenschaft für technologische Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
* Beherrschung der deutschen und englischen Sprache für eine effektive Kommunikation.
* Aktives Engagement in der Datengemeinschaft und Beiträge zu Open-Source-Projekten.
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