Rôle
* Analyser et connecter les sources de données ; développer, exploiter et optimiser des pipelines complexes de traitement des données.
* Maintenir et agrandir notre plateforme de mégadonnées et d'analyse des données ; évaluer les nouvelles méthodes et les nouveaux outils en matière d'ingénierie des données et de MLOps.
* Établir des modèles de données et la documentation qui s'y rapporte ; veiller à la qualité des données et l'améliorer.
* Mettre en œuvre des modèles de machine learning en étroite collaboration avec les data scientists et aider dans les domaines de la gouvernance des données et de la sécurité.
* Concevoir, développer et gérer des solutions de stockage des données performantes, la documentation qui s'y rapporte ainsi que des systèmes de gestion des autorisations, de monitoring et de logging.
Critères d'embauche
* Diplôme d'une haute école en sciences naturelles, en informatique, en mathématiques ou dans une filière équivalente, ou plusieurs années d'expérience professionnelle en tant qu'ingénieur/e des données.
* Connaissances pratiques approfondies en traitement des mégadonnées et expérience des technologies Spark, Iceberg, Nifi, Airflow, DBT, S3, Postgres, Trino, Ansible, Docker et Git.
* Maîtrise de Python et de SQL ; notions des modèles de ML ou disposition à apprendre à les utiliser ; expérience des méthodes agiles (Scrum, SAFe).
* Sens du service à la clientèle, esprit d'équipe et goût pour la recherche de solutions ; résistance au stress et autonomie.
* Bonne connaissance de deux langues officielles et, dans l'idéal, notions de la troisième.