Requirement Engineer Data (m/w/d)
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Möchtest du deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten einsetzen, um komplexe Datenprobleme zu lösen und innovative Lösungen voranzutreiben? Dann bist du bei uns genau richtig. Als Requirement Engineer für Datenthemen kombinierst du technisches Know-How mit einem tiefen Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen und begleitest den gesamten Lebenszyklus der Anforderungen. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Data-Intelligence-Teams! Dich erwarten ein vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet, moderne Anstellungsbedingungen sowie die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice.
So bringst du dich ein:
1. Erheben und Überprüfen der fachlichen Anforderungen und Erwartungen der Anspruchsgruppen
2. Erarbeiten und Bewerten von Lösungs- und Optimierungsvorschläge sowie Erstellen von adressatengerechten Entscheidungsgrundlagen auf Basis der erhobenen und dokumentierten Anforderungen
3. Unterstützten des Data Product Managers beim Erarbeiten fachlicher Akzeptanzkriterien für die erhobenen Anforderungen
4. Analysieren von Datenmodellen, Geschäftsprozessen, Organisationsstrukturen, Schnittstellen, Quellsystemen und Ressourceneinsätzen sowie Identifizieren von Schwachstellen
5. Modellieren und Dokumentieren von Datenflüssen, z.B. mittels UML, Data-Flow-Diagrammen oder Sequenzdiagrammen
6. Sicherstellen der zielgerichteten Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern aus den Fachbereichen
Das zeichnet dich aus:
7. Du verfügst über eine höhere Ausbildung in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik (Uni/FH/HF) oder eine vergleichbare Ausbildung. Eine vertiefte Weiterbildung im Bereich Requirements Engineering ist von Vorteil.
8. Du bringst solide Erfahrung in der Modellierung mittels UML, MS Visio oder draw.io mit. Programmierkenntnisse sind von Vorteil.
9. Du bist stark im System-, Organisations- und Prozessmanagement und zeichnest dich durch sehr gute analytische Fähigkeiten sowie deine technische Affinität aus.
10. Du hast dir idealerweise fundierte Kenntnisse in der Versicherungsbranche aneignen können.
11. Du kannst unterschiedliche Stakeholder mit deinem Kommunikationsgeschick gekonnt für dein Vorhaben begeistern.
12. Du besitzt sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse. Jede weitere Sprache ist ein Plus.
So bringst du dich ein:
13. Erheben und Überprüfen der fachlichen Anforderungen und Erwartungen der Anspruchsgruppen
14. Erarbeiten und Bewerten von Lösungs- und Optimierungsvorschläge sowie Erstellen von adressatengerechten Entscheidungsgrundlagen auf Basis der erhobenen und dokumentierten Anforderungen
15. Unterstützten des Data Product Managers beim Erarbeiten fachlicher Akzeptanzkriterien für die erhobenen Anforderungen
16. Analysieren von Datenmodellen, Geschäftsprozessen, Organisationsstrukturen, Schnittstellen, Quellsystemen und Ressourceneinsätzen sowie Identifizieren von Schwachstellen
17. Modellieren und Dokumentieren von Datenflüssen, z.B. mittels UML, Data-Flow-Diagrammen oder Sequenzdiagrammen
18. Sicherstellen der zielgerichteten Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern aus den Fachbereichen
Das zeichnet dich aus:
19. Du verfügst über eine höhere Ausbildung in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik (Uni/FH/HF) oder eine vergleichbare Ausbildung. Eine vertiefte Weiterbildung im Bereich Requirements Engineering ist von Vorteil.
20. Du bringst solide Erfahrung in der Modellierung mittels UML, MS Visio oder draw.io mit. Programmierkenntnisse sind von Vorteil.
21. Du bist stark im System-, Organisations- und Prozessmanagement und zeichnest dich durch sehr gute analytische Fähigkeiten sowie deine technische Affinität aus.
22. Du hast dir idealerweise fundierte Kenntnisse in der Versicherungsbranche aneignen können.
23. Du kannst unterschiedliche Stakeholder mit deinem Kommunikationsgeschick gekonnt für dein Vorhaben begeistern.
24. Du besitzt sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse. Jede weitere Sprache ist ein Plus.