Lohn - CHF105'000 - 120'000
Mehr als 3500 Mitarbeitende in sieben medizinisch-pflegerischen und drei administrativen Departementen sorgen sich um das Wohl von Patientinnen und Patienten. In acht interdisziplinären Zentren arbeiten Spezialisten verschiedener Fachrichtungen eng zusammen. Dieser ROCKEN Partner ist an mehreren externen Standorten präsent. DIe Wege werden kurz und die Kommunikation einfach gehalten: Sie sind nah bei ihren Patientinnen und Patienten.
Das Unternehmen bietet rund 300'000 Einwohnerinnen und Einwohnern eine wohnortsnahe und sichere Gesundheitsversorgung. Alle profitieren von einer Hightech-Medizin auf höchstem Niveau. Modernste Technik ersetzt hier aber nie den direkten Kontakt, nicht das Gespräch mit Betroffenen.
Verantwortung: Komplexe Datenpipelines auf Azure
Durchführung von Abfragen aus verschiedenen Applikationen
Strukturierung und Bereinigung von Datensätzen für Business Insights, Reporting und ML/KI
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Engineers an datenbasierten Anwendungen und Modellen
Nutzung von Scripts und Tools in Databricks und Azure zur Prozessautomatisierung
Fehlerbehebung und Performanceoptimierung von Pipelines und Workflows
Abstimmung der Datenübertragungen und -nutzung mit Stakeholdern
Unterstützung bei der Bereitstellung und Wartung von ML/KI-Modellen
Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
Erfahrung in der Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines
Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Spark (Kenntnisse in QlikSense von Vorteil)
Erfahrung mit Azure Data Services wie Azure Data Factory, Synapse, Databricks
Gutes Verständnis von MLOps und ML/KI
Starke Problemlösungsfähigkeiten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits: Flexible Arbeitszeitgestaltung
Attraktive Mitarbeiterrabatte
Homeoffice
Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
ROCKEN Jobs:
https://rocken.jobs
Profil erstellen:
https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Arbeitsort
Baden
Kontakt
Fitore Babanaj,
+41443852832