Data Scientist ML (H/F/N) | Néobanque | 85 - 120k € | Genève, Geneva
Solution innovante pour améliorer l'expérience des investisseurs en optimisant l'univers de la banque en ligne !
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
* Contexte de très forte croissance depuis la création en 2020
* +140 collaborateurs
* Développement à l'international
* Une équipe Data au centre de la stratégie de développement (entreprise data centric)
* Offre ultra-innovante et différenciante sur le marché de la Néobanque
* Deux levées de fonds successives en 2021 et 2022
* Environnement technophile et bigdata avec une stack “sexy” : AWS / R / Python / SQL / Power BI / (AI) Julia / Shiny
VOTRE MISSION : RÉALISER DES RAPPORTS D'ANALYSE AFIN DE SOUTENIR LA DATA OPERATION ET LA BI
En tant que Data Scientist Growth Marketing vous serez en charge de :
* Réaliser des projets stratégiques clés tels que le développement de nouveaux KIP's marketing;
* Effectuer des analyses de bout en bout (collecte de données, l'analyse, la visualisation et la présentation aux parties prenantes clés);
* Utiliser ces analyses et les techniques statistiques pour développer des solutions visant à optimiser l'acquisition, l'expérience et la rétention des clients;
* Être force de proposition sur des choix stratégiques pour développer la stack technique afin de piloter les futures opérations de marketing;
* Analyser et comprendre l'acquisition et le comportement des clients pour aider à orienter la stratégie marketing;
* Travailler en collaboration avec les équipes IT et business developper pour mener à bien les projets.
Les + :
* Moment clé pour rejoindre une scalup en termes de croissance et d'opportunités
* Rejoindre une équipe très qualifiée en construction avec de grandes ambitions
* Un environnement technophile de haut niveau et pluridisciplinaire
* Un bel enjeu et un challenge de taille : préparer la migration vers le cloud
* L'équipe Data est au centre des enjeux de développement
* De gros budgets au service de la Data pour être une entreprise Data Centric
* Méthodologie de travail agile et stimulante
Qualifications requises :
* Diplôme d'un master en statistiques, mathématiques appliquées, informatique, recherche opérationnelle ou toute discipline quantitative pertinente;
* Minimum 2 ans d'expérience;
* Capacité à faire des reporting efficaces aux équipes commerciales;
* Expérience dans l’apprentissage automatique applicable aux stratégies de marketing;
* Capacité à tirer des déductions, à quantifier l'incertitude/le risque et à recommander des actions;
* Expérience avec des serveurs distants, Linux et git.
* Solide expérience avec des logiciels statistiques (par exemple, Python, R) et des langages de base de données (SQL).
* Expérience avec Google Analytics et/ou d'autres outils de tracking.
* Être force de proposition et relever des challenges dans un environnement agile.
* Excellent niveau d'anglais et bonne connaissance du français.
* Première expérience concluante dans le milieu de la finance ou de la banque.
* Expérience professionnelle avérée dans le soutien des stratégies marketing avec une méthodologie "Data-Driven".
* Une expérience avec un outil de visualisation tel que Shiny, Dash ou Flask est un plus.
* Compréhension de base des processus financiers.
Processus de recrutement court (Entretien Fit avec le manager / Entretien technique / Entretien RH)
Rémunération selon profil et expériences : 85-120K €
#J-18808-Ljbffr