1 Missions principales1.1 Conseil en Stratégie IA & Gouvernance des DonnéesAccompagner les entreprises dans la définition et la mise en place de leur stratégie IA.Définir et superviser les bonnes pratiques en gestion des données et en gouvernance IA (éthique, conformité, réglementation).Identifier les cas d’usage pertinents et proposer des feuilles de route adaptées.Évaluer la maturité IA & data des organisations et proposer des recommandations stratégiques.Superviser l’intégration de l’IA dans les infrastructures existantes (on-premise, cloud, edge computing).1.2 Formation & Acculturation à l’IAConcevoir et animer des formations sur l’IA générative, le machine learning (ML), l’apprentissage profond (Deep Learning), et la gestion des données pour des profils techniques et non techniques.Accompagner les équipes internes dans l’appropriation des technologies IA et leur montée en compétences.Sensibiliser aux enjeux de l’IA : biais algorithmiques, transparence, éthique et impact sociétal.Développer des supports pédagogiques adaptés aux différents niveaux d’expertise.1.3 Déploiement de l’IA & Pilotage de ProjetsAssister les entreprises dans le choix des technologies, plateformes et solutions IA.Superviser la mise en place d’architectures IA robustes et évolutives.Piloter des projets de proof of concept (PoC) et accompagner leur industrialisation.Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, Data Science et les métiers pour garantir une adoption réussie des solutions IA.2 Qualifications et expérience requises2.1 Minimum requisDiplôme de Master ou Doctorat en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.Minimum 5 ans d’expérience en IA, Machine Learning et gestion des données.Expérience en conseil stratégique, transformation digitale et gouvernance IA.Maîtrise des concepts avancés en deep learning, NLP, computer vision, LLMs, MLOps et data governance.Expérience en animation de formations et vulgarisation des concepts IA.2.2 IdéalementExpérience en conduite du changement et transformation organisationnelle.Connaissance des réglementations nLDP, LPrD, RGPD, AI Act et normes éthiques de l’IA.Maîtrise des plateformes cloud IA pour les PoC :, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud.Expérience en développement IA open-source et industrialisation des modèles.3 Expertise & compétences techniques recherchéesStratégie IA & Gouvernance des DonnéesDéploiement et intégration IA (on-premise, cloud, edge computing)Expertise en IA générative, NLP, Computer Vision, LLMsExpérience en gestion de projets IA & MLOpsCapacité à vulgariser et à enseigner des concepts complexesConnaissance des cadres réglementaires et éthiques IA4 Compétences comportementales (Soft Skills)Excellente capacité d’analyse et de synthèse pour conseiller les directions.Leadership et pédagogie pour accompagner la montée en compétences des équipes.Aisance relationnelle et forte capacité d’adaptation en environnement client.Esprit stratégique et vision business pour aligner IA et objectifs métiers.Autonomie et rigueur, capable de gérer plusieurs projets en parallèle.Curiosité et veille technologique active pour anticiper les évolutions du domaine.5 LanguesFrançais : niveau courant (écrit et oral).Anglais : niveau professionnel (écrit et oral).La maîtrise d’autres langues est un atout.6 Informations complémentairesContrat : CDI, temps plein.Localisation : Bureau basé à Lausanne, avec interventions en Suisse romande chez les clients.Environnement de travail : Projets d’innovation IA, missions de conseil, forte dynamique R&D, prestations de conseil en régie dans des entreprises prestigieuses et secteurs d’innovation.