Data Engineer (m/f/d)Le secteur informatique est notre compétence principale et la base à partir de laquelle Hays s'est construite. Nous sommes le plus grand prestataire privé de services de recrutement en informatique d'Allemagne et nous avons des offres adaptées à chaque niveau de carrière - que vous soyez intéressé par des postes vacants dans des PME agiles ou dans de grandes sociétés. Nous maîtrisons l'ensemble du registre informatique, du support technique à l'architecture logicielle ou à la numérisation - grâce à notre vaste portefeuille, nous trouvons des offres pour tout le monde. C'est ainsi que, en tant que partenaire à vie, nous avons pu soutenir d'innombrables experts en IT au cours des dernières décennies à préparer le terrain pour une carrière réussie. Notre équipe de conseillers est spécialisée et peut donc répondre à vos souhaits et à vos attentes et vous préparer au mieux aux entretiens d'embauche et aux négociations de contrats de travail. Faites l'expérience et découvrez ce que le marché a à vous offrir - le tout gratuitement, discrètement et sans obligation Nous nous réjouissons de faire votre connaissance. Missions Concevoir et maintenir l'architecture des flux de données pour garantir leur accessibilité, fiabilité et sécurité Développer et optimiser des pipelines de données pour répondre aux besoins analytiques de l'entreprise Collaborer étroitement avec les équipes data et IT pour assurer la disponibilité des données Participer activement à l'intégration de solutions Cloud et de plateformes de type Data Lakehouse (ex : Databricks, Snowflake) Mettre en place des mécanismes de surveillance, de contrôle qualité et de gouvernance des données Assurer la bonne performance des bases de données et du traitement des flux de données Implémenter des pratiques d'industrialisation, de CI/CD et de versioning pour fiabiliser les déploiements Contribuer à l'évolution de l'infrastructure data avec des outils d'orchestration et de traitement distribués Participer à la valorisation des données dans une logique d'aide à la décision stratégique Profil du candidat Formation supérieure en informatique (HES, brevet fédéral ou équivalent) Expérience dans un rôle similaire en ingénierie de la donnée Solide expertise en bases de données relationnelles et NoSQL Maîtrise de langages de programmation comme Python ou Java, et des outils de traitement de données Connaissances confirmées des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'intégration continue À l'aise avec des solutions comme Git, Terraform, Ansible, ainsi que des orchestrateurs comme Airflow Expérience avec des outils ETL (ex : Talend) et bases temporelles (InfluxDB) appréciée Bonne compréhension des outils de BI (ex : Power BI) et des enjeux liés à la qualité et à la gouvernance des données Très bon niveau de français, avec un bon anglais technique (min. B2) Conditions et Avantages Bonne infrastructure Équipe engagée, innovante Une entreprise renommée et de très bonne réputation jid789b1ecafr jit0416afr