Wir suchen einen Data Scientist, der uns hilft, innovative KI- und Analytics-Lösungen zu entwickeln und unser Unternehmen durch datengetriebene Erkenntnisse weiterzuentwickeln.
Aufgaben
Als Data Scientist wirst du an folgenden Aufgaben arbeiten:
* KI- und Machine-Learning-Modelle entwickeln, um unsere Produkte und Prozesse zu optimieren.
* Predictive Analytics Pipelines bauen und moderne Modellierungsmethoden nutzen, um datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu fördern.
* Deep-Learning- und Machine-Learning-Modelle trainieren, evaluieren und in Produktion bringen.
* Mit unserem CTO und den Business-Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
* Grosse Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten aufbereiten, Explorative Datenanalysen (EDA) durchführen und automatisierte Feature-Engineering-Prozesse entwickeln.
* ML-Ops-Prozesse implementieren, um Modelle in einer produktiven Umgebung effizient zu verwalten, zu überwachen und zu verbessern.
* Datenqualität und Data Governance optimieren, um sicherzustellen, dass unsere Modelle auf soliden Grundlagen basieren.
* Mit externen Data-Science- und KI-Anbietern zusammenarbeiten, um Best Practices zu integrieren und unsere KI-Strategie weiterzuentwickeln.
Qualifikation
Die folgenden Qualifikationen sind für diese Position erforderlich:
* Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Modellen, insbesondere in den Bereichen Supervised Learning, Unsupervised Learning, NLP oder Deep Learning.
* Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, einer Naturwissenschaft oder Ökonomie.
* Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch) oder R.
* Erfahrung mit Predictive Analytics, statistischer Modellierung und Data Engineering.
* Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) und verteilten Datenverarbeitungssystemen.
* Idealereweise Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Dask, Hadoop) oder Cloud-ML-Plattformen (AWS Sagemaker, Google Vertex AI, Azure ML).
* Erfahrung mit ML-Ops und Deployment von Machine-Learning-Modellen.
* Gute Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
* Idealereweise erste Erfahrung in der Versicherungsbranche oder mit Finanzdaten, aber nicht zwingend notwendig.
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Benefits
Wir bieten die folgenden Benefits:
* Zentrale Rolle in einem wachsenden Startup mit viel Gestaltungsspielraum und Selbstständigkeit.
* Arbeit an spannenden, realen Machine-Learning-Projekten, die einen direkten Einfluss auf das Business haben.
* Zugang zu vielseitigen Datensätzen, die für Analytics und KI genutzt werden können.
* Möglichkeit, neue Technologien und Methoden selbstständig auszuprobieren und in Produktion zu bringen.
* Dynamisches und motiviertes Team mit einer agilen und innovativen Unternehmenskultur.
* Flexible Arbeitszeiten & Remote-Optionen.