Lohn - CHF100'000 - 120'000
Deine Verantwortung: Leistungsoptimierung : Verbesserung der Effizienz von Machine-Learning-Algorithmen für eingebettete Systeme hinsichtlich Komplexität, Speicherverbrauch, Latenz und Energiebedarf im Bereich Health-Wearables
Plattformentwicklung : Aufbau einer Infrastruktur zur Bereitstellung marktreifer Machine-Learning-Modelle
Integration : Zusammenarbeit mit dem Firmware-Team zur Implementierung und Bereitstellung von KI-Algorithmen auf Edge-Geräten
Hardware-Analyse : Austausch mit ML-Forschern zur Bewertung der Leistungsfähigkeit auf Zielhardware
Deine Qualifikationen: Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in der Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
Programmiererfahrung: Umfangreiche Praxis in der Entwicklung mit Embedded C/C++ und Python (5+ Jahre)
Maschinelles Lernen: Fundierte Kenntnisse in eingebetteten neuronalen Netzwerken sowie deren Deployment-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, TFLite, ONNX usw.), Compiler-Technologien, Hardware-Beschleunigern und Systemsimulationen (3+ Jahre)
Effiziente ML-Techniken: Erfahrung mit Optimierungsverfahren wie Quantisierung, Modell-Pruning, Low-Rank-Faktorisierung und Knowledge Distillation (3+ Jahre)
Embedded-Anwendungen: Know-how im Bereich energieeffizienter ML-Lösungen für Low-Power-Systeme
Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind essenziell
ROCKEN Jobs:
https://rocken.jobs
Profil erstellen:
https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Arbeitsort
Wetzikon
Kontakt
Tim Radusevic,
+41443852813