Verantwortlichkeiten:
Zusammenführen von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Formate aus unterschiedlichen Datenquellen
Aufbereiten zusammengeführter Daten für ihre Auswertung in Analyse-Werkzeugen
Erkennen von relevanten Mustern und Analysieren von Zusammenhängen in Daten
Erstellen von Reports zu Datenanalysen und Entwicklung von komplexen Algorithmen (z.B. Clustering, lineare Regression, neuronale Netze, Entscheidungsbäume) für das Ermitteln von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie für das Erstellen von quantitativen Prognosemodellen
Integrieren automatisierter Datenanalysen in ICT-Prozesse und Beraten bei der Durchführung von Auswertungen sowie bei der Optimierung von Datenanalysen
Mitgestalten einer unternehmensweiten Datenarchitektur
Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich sowie berufliche Erfahrung
Kenntnisse über Datenbankmanagementsysteme und Data-Warehousing Konzepte sowie die Fähigkeit, Geschäftsanforderung in technische Spezifikationen zu übersetzen
Vertrautheit mit Tools zur Datenvisualisierung (z.B. Power BI, Tableau, QlikView), mit der Prinzipen der Datenmodellierung, Data Integration und Data Governance sowie Kenntnisse über bewährte Verfahren der Datenvisualisierung und des Berichtswesens
Vertrautheit mit Back-End Technologien (z.B Java, Python, C#, C++)
Fliessende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Option auf Verlängerung, langfristig geplante Projektlaufzeit
Remote-Möglichkeit
Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
Individuelle Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess sowie im Verlauf vom Projekt
#J-18808-Ljbffr