Als der fünftgrösste Kanton der Schweiz mit rund 6000 Mitarbeitenden setzen wir uns bei der Kantonsverwaltung für das Gemeinwohl der Gesellschaft ein. Mit einer beeindruckenden Vielfalt an Leistungen betrifft unsere Arbeit alle Bereiche des Lebens, sei es Bildung, Wirtschaft, Recht, Sicherheit, Natur, Gesundheit, Bau, Kultur und Finanzen. Mit unserer sinnstiftenden Arbeit hinterlassen wir täglich einen kleinen Fussabdruck, da diese für über eine halbe Millionen Menschen relevant ist.
Ihre Aufgaben Leiten, Durchführen und Unterstützen von komplexen Projekten (methodisch anspruchsvolle Analyse- und Datenbankprojekte mit dynamischem Reporting)
Unterhalten und Weiterentwickeln der strategisch relevanten, neuen IT-Tools, der Posit-Server (Workbench und Connect), des Data Warehouse (PostgreSQL) inklusive Schulung der Fachstellenmitarbeitenden und weiterer kantonaler Akteure
Durchführen von Datenanalysen sowie konzeptionelles und methodisches Weiter- und Neuentwickeln von Modellen zur Verbesserung von Planungsprozessen, inklusive neuer Statistiken («experimental statistics», Machine Learning/KI)
Beraten der Fachstellenleitung zur strategischen Weiterentwicklung der Datenanalyse, Datenarchitektur und der zunehmenden Automatisierung der Statistikproduktionsprozesse
Was Sie auszeichnet Master (vorzugsweise Doktorat) mit mehrjähriger Berufserfahrung in Datenanalysen und Datenbankmanagement
Erfahrung in der Leitung von komplexen Projekten, in der Beratung und im Wissenstransfer sowie in der Analyse von statistischen Daten, idealerweise im Bereich Machine Learning
Sehr gute Kenntnisse in R, gute Kenntnisse in weiteren High-Level-Programmiersprachen, Erfahrungen mit SQL und idealerweise mit Linux
Kenntnisse im Aufbau und Unterhalt von RStudio/Posit-Servern
Effiziente, kreative und initiative Arbeitsweise
Unsere Benefits Hohe Selbständigkeit und Eigenverantwortung
Offenes und kompetentes Team
Verschiedene Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit von Homeoffice
Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten
Moderne IT-Infrastruktur (Posit Team, Postgres-DWH, gitea usw.)
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