Region: Bern, Zürich Pensum: 100% Job-ID: 17439
Ihr Aufgabengebiet
1. Leiten des Consulting-Bereiches «Data Excellence» und kaufmännische Verantwortung für die Zielerreichung sowie Weiterentwicklung des Bereiches
2. Ausbau des Leistungsangebotes sowie Akquirieren von Projekten inkl. Pre Sales-Aktivitäten und Angebotspräsentationen
3. Eigenverantwortliche Übernahme von Aufgaben und Projektleitung in externen und internen Projekten im SAP Analytics- und Data-Umfeld
4. Konzipieren und Implementieren von modernen Data Warehouse und Analytics Lösungen auf Basis von SAP BW, SAP HANA, SAP BusinessObjects, SAP Data Warehouse Cloud, S/4HANA, SAP Data Intelligence, Data Hub, Big data, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Maschine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytical Cloud sowie AI
5. Projektarbeiten sind kundenabhängig und entsprechend vielfach bei unseren Kunden vor Ort (ganze Deutschschweiz)
Ihre Qualifikationen
6. Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik, Data Science, Business Analytics oder Informatik
7. Führungserfahrung in Projekten, von Teams, für Produkte oder von Unternehmensbereichen
8. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Implementierung von Lösungen von einer oder mehreren Technologien auf Basis von SAP BW/HANA, BusinessObjects, Predictive Analytics, Data Mining, Cloud Platform, Analytics Cloud, S/4HANA
9. Kenntnisse in SAP Frondend-Lösungen, wie beispielsweise SAP Analytics Cloud, SAP BusinessObjects, Lumira oder Analysis for Office bevorzugt
10. Idealerweise eine aktuelle Zertifizierung als SAP BW- und/oder SAP HANA Berater bzw. eine Projektmanagement-Zertifizierung
11. Erfahrung mit der Erstellung und Implementierung von anspruchsvollen Konzepten
12. Erfahrung in Sales/Pre-Sales
13. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Benefits
14. Spannende und innovative Kunden-Projekte in schnellwachsendem Markt
15. Gelebte Eigenverantwortung sowie gestaltbare Karrieremöglichkeiten
16. Home Office Möglichkeiten und Flexible Arbeitszeiten
17. Fortschrittliche Anstellungsbedingungen